Intégrez le matching de JobZen.io dans votre plateforme
Une API REST pour connecter vos ATS, outils RH ou applications d'emploi à notre moteur de matching multicritères. Score de compatibilité CV ↔ offre en temps réel.
⚡ Clé sandbox délivrée en moins de 30 secondes — aucune carte bancaire requise
Pourquoi intégrer JobZen.io ?
Un moteur de matching conçu pour être intégré — pas seulement utilisé.
Intégrer le matching dans votre produit ne devrait pas prendre des mois. Avec JobZen.io, une API REST, une réponse en moins d'une seconde, et vous êtes en production. Le même moteur qui alimente JobZen.io pour les candidats et recruteurs, accessible directement dans votre plateforme.
✗ Le problème
- ✗Vos utilisateurs se noient dans des offres hors sujet — et ils le savent.
- ✗Des filtres par mots-clés qui ne comprennent pas ce que vaut vraiment un profil.
- ✗Résultat : taux d'engagement faible, utilisateurs qui partent.
✓ La solution
- ✓Intégrez le matching en un appel API. Sandbox en 30 secondes.
- ✓Score + explication structurée : forces, lacunes, formations suggérées.
- ✓Conforme RGPD. Sous-traitants listés sur /legal/sub-processors.
Multilingue nativement
CV français ↔ offres anglaises sans configuration. Le modèle comprend 50+ langues — vos utilisateurs n'ont rien à paramétrer.
Réponse en moins d'une seconde
Embeddings locaux (~200 ms) + scoring LLM (< 2 s selon le plan). Pas de file d'attente, pas de latence cachée.
Score 0–100 explicable
Forces, lacunes, recommandation structurée sur chaque match. Vos utilisateurs comprennent pourquoi un profil est suggéré.
Conforme RGPD
Suppression instantanée à la demande. Aucun payload stocké côté JobZen.io. Sous-traitants listés sur /legal/sub-processors.
Comment ça fonctionne
Créez votre compte
Inscription gratuite, clé sandbox en 30 secondes. Appels illimités, réponses simulées — testez sans risque.
Intégrez l'API
4 endpoints REST (match, analyze, score, coach). JSON structuré, candidate_ref pour le suivi. Documentation complète.
Passez en production
Choisissez votre plan, activez votre clé de production. Données réelles, facturation Stripe, support dédié.
Choisissez votre plan
Commencez gratuitement en sandbox, passez en production quand vous êtes prêt.
Basic
Matching vectoriel haute performance — idéal pour démarrer
- Matching vectoriel (cosine)
- Score numérique 0–100
- 30 req/min, 2 simultanées
- Sandbox inclus
- Pas de dépassement facturé
Standard
LLM léger pour scoring précis — recommandé pour la production
- Tout le plan Basic, plus :
- Scoring LLM (forces + lacunes)
- Extraction de profil (/analyze)
- Score + explication détaillée
- 60 req/min, 5 simultanées
- Dépassement : 8 cts/appel
Premium
LLM avancé + coaching CV — pour les plateformes exigeantes
- Tout le plan Standard, plus :
- LLM avancé + recommandation
- Coaching CV personnalisé (/coach)
- Réponses structurées complètes
- 120 req/min, 10 simultanées
- Dépassement : 5 cts/appel
Tous les plans incluent un accès sandbox illimité. Facturation uniquement sur les appels en production.
Testez l'API
Sélectionnez un endpoint, modifiez le payload et exécutez une vraie requête avec votre clé sandbox.
{
"cv_text": "Senior Full-Stack Engineer with 8 years of experience in React, Node.js, and Python. Strong background in AWS and SaaS product teams.",
"job_listings": [
{
"job_id": "job_001",
"title": "Senior Software Engineer",
"company": "TechCorp",
"location": "Paris, France",
"description": "Looking for a Senior Engineer with React and Node.js expertise.",
"requirements": "5+ years, React, Node.js, REST APIs, CI/CD"
},
{
"job_id": "job_002",
"title": "Data Engineer",
"company": "DataLabs",
"location": "Remote",
"description": "Build and maintain data pipelines with Spark and Kafka.",
"requirements": "Python, Spark, SQL, 3+ years data engineering"
}
],
"candidate_ref": "your-id-123",
"options": {
"explain": true
}
}{ "matches": [ { "job_id": "job_001", "score": 87, "strengths": [ "React", "Node.js", "SaaS experience" ], "gaps": [ "CI/CD detail" ] }, { "job_id": "job_002", "score": 42, "strengths": [ "Python" ], "gaps": [ "Spark", "Kafka", "data engineering" ] } ], "candidate_ref": "your-id-123", "cv_input_used": "cv_text", "usage": { "tokens": 1160, "latency_ms": 185 }}
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